Transformación digital en la formación del profesional de la salud: competencias en inteligencia artificial, simulación clínica y ética XI Taller Internacional “La Educación Médica: Retos y Perspectivas”

Contenido principal del artículo

Oriana Rivera Lozada
Isabel Cristina Rivera Lozada
César Antonio Bonilla Asalde

Resumen

La formación del profesional de la salud atraviesa un proceso de transformación acelerada impulsado por el desarrollo de tecnologías emergentes, especialmente la inteligencia artificial, los ecosistemas de simulación clínica y los nuevos marcos éticos asociados al uso de sistemas digitales. El objetivo de este estudio cualitativo fue comprender las percepciones, significados y tensiones que experimentaron estudiantes y docentes de programas de ciencias de la salud, frente a la integración de competencias digitales avanzadas, con énfasis en la inteligencia artificial, la simulación clínica y la toma de decisiones éticas en entornos digitales. Se desarrolló un diseño fenomenológico hermenéutico, con entrevistas semiestructuradas, realizadas en tres universidades latinoamericanas de Perú, Colombia y México. El análisis se hizo mediante codificación temática profunda, se siguieron criterios de rigor cualitativo (credibilidad, confirmabilidad, dependencia y transferibilidad). Los hallazgos revelaron tres grandes temas: la inteligencia artificial como desafío epistemológico y oportunidad para nuevas formas de razonamiento clínico; la simulación clínica como espacio seguro para aprender y equivocarse en la era digital; y la ética clínica como competencia transversal indispensable para un profesional de la salud que interactúa con algoritmos, datos y sistemas inteligentes. El estudio propuso un modelo integrado de competencias digitales para profesionales de la salud que articuló la inteligencia artificial, simulación y ética clínica con el razonamiento profesional. Los resultados ofrecieron lineamientos para la reforma curricular, la formación docente y el fortalecimiento de ecosistemas digitales para la educación en salud.

Detalles del artículo

Cómo citar
Rivera Lozada, O., Rivera Lozada, I. C., & Bonilla Asalde, C. A. (2026). Transformación digital en la formación del profesional de la salud: competencias en inteligencia artificial, simulación clínica y ética: XI Taller Internacional “La Educación Médica: Retos y Perspectivas”. Congreso Universidad, 12(1), e83. Recuperado a partir de https://revista.congresouniversidad.cu/article/view/83
Sección
Artículos científicos

Citas

Braun, V., & Clarke, V. (2021). Thematic analysis: A practical guide. SAGE.

Floridi, L., & Cowls, J. (2019). A Unified Framework of Five Principles for AI in Society. Harvard Data Science Review, 1(1). https://doi.org/10.1162/99608f92.8cd550d1

Lateef, F. (2010). Simulation-based learning: Just like the real thing. Journal of Emergencies, Trauma and Shock, 3(4), 348-352. https://doi.org/10.4103/0974-2700.70743

Lincoln, Y. & Guba, E. (1985). Naturalistic Inquiry. https://uk.sagepub.com/en-gb/eur/naturalistic-inquiry/book842

Masters, K. (2019). Artificial intelligence in medical education. Medical Teacher., 41(9), 976-980. https://doi.org/10.1080/0142159X.2019.1595557

Meskó, B., Görög, M., & Nyúl, A. (2020). The role of artificial intelligence in medical education. BMC Medical Education, 20, 1-10.

Topol, E. (2019). Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again. ACM Digital Library. https://dl.acm.org/doi/book/10.5555/3350442

van Manen, M. (2016). Phenomenology of practice. Routledge.

Artículos similares

<< < 2 3 4 5 6 7 8 9 > >> 

También puede {advancedSearchLink} para este artículo.