Inteligencia artificial generativa: revolución disruptiva en la formación universitaria y educación 4.0 XI Taller Internacional “La transformación digital y las tecnologías de avanzada en la Educación Superior”

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Rafael Lorenzo Martín
Jorge Enrique Sagula
Víctor Germán Sánchez Arias

Resumen

La educación superior global experimenta una transformación sin precedentes impulsada por la rápida evolución digital, enmarcada en la Cuarta Revolución Industrial y la Educación 4.0. La emergencia de las inteligencias artificiales generativas ha catalizado un cambio disruptivo que impacta fundamentalmente la forma en que se enseña, aprende y concibe el proceso formativo universitario. En este trabajo, se analizó cómo la inteligencia artificial generativa, más allá de ser una herramienta, actúa como un co-constructor del conocimiento y reconfigura los ambientes educativos hacia modelos más dinámicos y personalizados. Se exploró la sinergia esencial entre la inteligencia humana y artificial, y se destacó el papel crucial de habilidades para optimizar esta interacción y generar respuestas significativas. Se argumentó que esta convergencia no solo potenció el desarrollo de competencias clave para la Industria 4.0, sino que redefinió el rol del docente y del estudiante, promovió un autodidactismo guiado y la resolución de problemas auténticos. Se discutieron los desafíos inherentes a esta integración y se propusieron estrategias pedagógicas y curriculares para una adopción crítica y ética de su uso. La novedad radicó en la conceptualización de esta convergencia como un eje dinamizador fundamental en los ambientes formativos 4.0, para proyectar transformaciones en la pertinencia, la eficacia y la equidad de la educación superior.

Detalles del artículo

Cómo citar
Lorenzo Martín, R., Sagula, J. E., & Sánchez Arias, V. G. (2026). Inteligencia artificial generativa: revolución disruptiva en la formación universitaria y educación 4.0: XI Taller Internacional “La transformación digital y las tecnologías de avanzada en la Educación Superior”. Congreso Universidad, 12(2), e89. Recuperado a partir de https://revista.congresouniversidad.cu/article/view/89
Sección
Artículos de revisión

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Aceituno, D. (2025). Ciudadanía digital y política en tiempos de fakenews: Los desafíos para la formación de profesores de historia y ciencias sociales. REIDICS, 16(1), 11-27. https://doi.org/10.17398/2531-0968.16.11

Baidoo-Anu, D., & Owusu Ansah, L. (2023). Education in the era of generative artificial intelligence (AI): Understanding the potential benefits of ChatGPT in promoting teaching and learning. Journal of AI, 7(1), 52-62. https://doi.org/10.61969/jai.1337500

Brackel-Schmidt, C. V., Memmert, L., Cvetkovic, I., Kuèeviæ, E., Tavanapour, N., Bittner, E. A., & Böhmann, T. (2023). A user-centric taxonomy for conversational generative language models. In Forty-Fourth International Conference on Information Systems, Hyderabad, India. 4)

De Ninno, F., & Lacriola, M. (2025). Mussolini and ChatGPT. Examining the Risks of A.I. writing Historical Narratives on Fascism. Journal of Modern Italian Studies, 30(2), 187-209.

Gondwe, G. (2023). CHATGPT and the global south: How are journalists in sub-saharan Africa engaging with generative AI? Online Media and Global Communication, 2(2), 228-249. https://doi.org/10.1515/omgc-2023-0023

Grieve, J., & Woodfield, H. (2023). The Language of Fake News. In The Language of Fake News. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781009349161

Grotlüschen, A., Dutz, G., & Skowranek, K. (2024). Writing with artificial intelligence? Ad-hoc-survey findings raise awareness for critical literacy at the International Literacy Day. International Journal of Lifelong Education, 43(4), 371-384. https://doi.org/10.1080/02601370.2024.2349657

Lorenzo Martín, R., Zayas Figuera, E.E., Sagula, J.E. (2024). The Education of the Future: A Renewing Convergence Between Artificial Intelligence and Education 4.0. En Y. Torres, A.M. Beltran, M. Felix, E. Peralta, & D.F. Larios (Eds.), Recent Advances and Emerging Challenges in STEM. STEMEPS 2023. Springer Proceedings in Materials (Vol. 50). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-64106-0_58

Pérez-Rodríguez, R., Lorenzo-Martín, R., Trinchet-Varela, C. A., Simeón-Monet, R. E., Miranda, J., Cortés, D., & Molina, A. (2022). Integrating Challenge-Based-Learning, ProjectBased-Learning, and Computer-Aided Technologies into Industrial Engineering Teaching: Towards a Sustainable Development Framework. Integration of Education, 26(2), 198-215. https://doi.org/10.15507/1991-9468.107.026.202202.198-215

Sok, S., & Heng, K. (2023). ChatGPT for Education and Research: A review of benefits and risks. SSRN Electronic Journal. Advance online publication. https://doi.org/10.2139/ssrn.4378735

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