La gobernanza y gestión de la formación doctoral apoyada en inteligencia artificial en la universidad cubana XVIII Taller Internacional “Formación de posgrado para un desarrollo sostenible”
Contenido principal del artículo
Resumen
La gobernanza y gestión de la formación doctoral constituyen procesos clave para lograr el avance del conocimiento, innovación y desarrollo socioeconómico de Cuba. Si estos procesos son apoyados por herramientas de inteligencia artificial, se eleva la eficiencia, eficacia, calidad y sostenibilidad de la formación doctoral en la universidad cubana. Sin embargo, resultaron incipientes los esfuerzos que realizaron las universidades para implementar estas herramientas en la formación doctoral, a partir de las potencialidades que esta ofrece, por lo que esta ponencia tuvo como objetivo fundamentar la mejora de la gobernanza y gestión de la formación doctoral en la universidad cubana. El proceso investigativo se basó en el paradigma dialéctico y se auxiliaron de métodos teóricos, empíricos y técnicas estadísticas con el apoyo de la IA. Se fundamentó desde la teoría y la práctica la gobernanza y gestión de la formación doctoral apoyada en la inteligencia artificial. Resultó novedosa la manera de fundamentar el uso de la IA en la formación doctoral en la universidad cubana, a partir de la identificación de 16 áreas relacionadas con la gobernanza y gestión y las 34 acciones estratégicas propuestas para mejorar sustantivamente la eficiencia, eficacia, calidad y sostenibilidad de la formación doctoral. Además, se reconocieron siete desafíos para la implementación de la inteligencia artificial en la gobernanza y gestión de la formación doctoral, lo que permitió a los directivos de la línea de mando y los directivos académicos tomar las decisiones acertadas.
Detalles del artículo

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Citas
Amaral, A., Jones, G. A., & Karseth, B. (2002). Governing Higher Education: Comparing National Perspectives. En Governing Higher Education: National Perspectives on Institutional Governance (pp. 279-298). Springer Netherlands. https://doi.org/10.1007/978-94-015-9946-7_14
Basso, A. V. (2024). Educación superior en la era digital: Adaptaciones y aprendizajes post-pandemia. Tecnología educativa y pedagogía digital. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. https://repositoriosdigitales.mincyt.gob.ar/vufind/Record /CONICETDig_3403478dd1138a7f2586ef1d480631d7
Cabrera, J. L. & García, M. (2020). Inteligencia artificial en la educación superior: oportunidades y desafíos para América Latina. Revista Iberoamericana de Educación, 82(1), 45-60.
Díaz-Canel Bermúdez, M. (2022). Gestión de Gobierno basada en ciencia e innovación: Avances y desafíos. Anales de la Academia de Ciencias de Cuba, 12(2), 1-8. https://orcid.org/0000-0002-2651-4953
Enders, J., de Boer, H., & Weyer, E. (2013). Regulatory autonomy and performance: The reform of higher education re-visited. Higher Education, 65(1), 5-23. https://doi.org/10.1007/s10734-012-9578-4
Gaceta Oficial de la República de Cuba. (2019). DecretoLey No. 372-2019.- Del Sistema Nacional de Grados Científicos. vLex. https://cuba.vlex.com/vid/decreto-ley-no-372-810750569
Ganga Contreras, F., & Núñez Mascayano, O. (2018). Gobernanza de las organizaciones: Acercamiento conceptual a las instituciones de Educación Superior. Revista Espacios, 39(17), 1-14. https://revistaespacios.com/a18v39n17/a18v39n17p09.pdf
Ganga, F., Quiroz, J., & Fossatti, P. (2017). Análisis sincrónico de la gobernanza universitaria: una mirada teórica a los años sesenta y setenta. Educação e Pesquisa, 43(2), 1-16. https://www.redalyc.org/journal/298/29860048008/
González, Y. & Martínez, L. (2021). La inteligencia artificial en la universidad cubana: un análisis crítico. Revista Cubana de Educación Superior, 40(2), 78-92.
Pedró, F., Subosa, M., Rivas, A., & Valverde, P. (2019). Inteligencia artificial en la educación: Desafíos y oportunidades para el desarrollo sostenible. [Documentos de trabajo de la UNESCO sobre Política Educativa]. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000366994
Peñalvo, F. J. (2021). La transformación digital de la universidad: retos y oportunidades. España. Ediciones Universidad de Salamanca.
Pulido Díaz, A., Pérez Viñas, V. M., González Pérez, M., & Barrera Cabrera, I. (2024). La gestión integral de la formación doctoral en la universidad cubana. Mendive. Revista de Educación, 22(4), e3903-e3903. https://mendive.upr.edu.cu/index.php/MendiveUPR/article/view/3903
Russell, S. J. & Norvig, P. (2004). Inteligencia Artificial. Un Enfoque Moderno [2da Edición]-Stuart (2da. ed.). Pearson. https://www.academia.edu/8241613/Inteligencia_Aritificial_Un_Enfoque_Moderno_2da_Edici%C3%B3n_Stuart_J_Russell_y_Peter_Norvig
Saborido Loidi, J. R. (2018). Universidad, investigación, innovación y formación doctoral para el desarrollo en Cuba. Revista Cubana de Educación Superior, (1), 4-18.
Shattock, M. (2006). Managing Good Governance in Higher Education. Open University. https://programa-dinaitc.csic.es/base-de-conocimiento/managing-good-governance-in-higher-education/
Sutton, R. S. & Barto, A. G. (2015). Reinforcement Learning: An Introduction.
UNESCO. (2021). An I education. Guidance for policy-makerts. https://doi.org/10.54675/PCSP7350
Zawacki Richter, O., Marín, V., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education -where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 1-27. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0